DeepSeekの新版「V4.1-Flash-1017」は自動切り替え、入力費用は最大100分の1に

AIコーディングエージェントに長めのタスクを任せるたびに、API請求額の表示が気になる。そんな人に向けて、DeepSeekが2026年10月17日に上げた新版は2つの意味で見ておく価値がある。1つは、何も操作しなくても手元の環境が新しいモデルに切り替わっていること。もう1つは、送り方次第で同じ作業の入力コストが最大100分の1まで下がることだ。何が変わり、どう使えば安くなるのかを順に見ていく。

名前は変えず中身だけ刷新

DeepSeekは2026年10月17日、API・公式Web・公式アプリで使えるモデルを「DeepSeek-V4.1-Flash」から「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」へ更新した。ここで気になるのは、今までdeepseek-flashという名前でAPIを呼んでいたコードを書き直す必要があるかどうかだ。

呼び出し方は変えず自動更新

公式changelogによれば、呼び出し方法も料金も変わらない。deepseek-flashという同じモデル名を指定するだけで、裏側が自動的に最新版に置き換わる。設定ファイルを直す手間も、再デプロイの判断も要らない。ただし公式発表は、DeepSeek Harnessを使っている人にはv0.2.1-rc.1以降へのアップグレードを推奨している。自動で切り替わるのはモデル本体だけで、手元のHarnessのバージョンは自分で上げる必要がある。

何が改善したと説明されているか

肝心の中身について、DeepSeekは強化学習と自己フィードバックを使い、ゲーム制作から3Dモデリングまでの一通りの開発作業を改善したと説明している。公式発表に挙げられている例は4つある。紫禁城の3Dモデリング、Webブラウザで動くレーシングゲーム、Godotエンジンで再現したPortal 2、3Dシーン「Valley of Ages」だ。いずれも一つの指示から最後まで作り切る性質のタスクで、途中で何度もやり直す単純な補完とは違う種類の作業になる。

コーディング性能を測る「DeepSWE v1.1」のベンチマークでも、GPT-6.1 Sol・GPT-6 Astra・Claude Fable 5を上回ったとされている。ただしこの比較は公式ページのグラフ画像でしか示されておらず、具体的な点数は本文中になかった。自社の計測であり、第三者による独立した検証ではない点は踏まえておきたい。性能の話はここまでにして、次はこの新版を実際にいくらで使えるのかを見ていく。

送り方で価格が100倍変わる

deepseek-flashのAPI価格は、100万トークンあたりの金額で決まる。ただし一律ではない。時間帯と、「同じ内容を前にも送ったか」で金額が変わる仕組みになっている。

公式価格ページの数値をそのまま並べると、一番高いキャッシュミス・ピーク時の0.3ドルに対し、一番安いキャッシュヒット・オフピーク時は0.003ドル。同じ100万トークンの入力でも、条件の組み合わせだけで価格が100倍変わる。差が生まれる理由を、2つに分けて見ていく。

ピークとオフピークで半額になる

ピークはUTCで平日の1:00〜4:00と6:00〜10:00(中国の祝日を除く)に当たる時間帯だ。それ以外はすべてオフピークになり、料金はピークの半額になる。電力会社が夜間の電気料金を安くするのと同じ発想で、利用が少ない時間帯に空いている計算資源を安く売っていると考えればよい。この時間帯の切り替えだけで、価格は2倍の幅で動く。

同じ前提を繰り返すとキャッシュが効く

もう1つの要因が「キャッシュヒット」だ。直前までに送った内容と同じ接頭辞を含むリクエストを送ると、APIサーバー側はすでに処理済みの計算を使い回せる。接頭辞とは、たとえば毎回貼り付けるシステムプロンプトや、同じ会話を続けたときの履歴の前半部分を指す。初めて送る内容はキャッシュミスとして普通に処理され、2回目以降に繰り返される前提部分だけがキャッシュヒットとして安くなる。この有無だけで、同じ時間帯でも価格はちょうど50倍変わる。

たとえば、1万行規模のコードベースをシステムプロンプトとして毎回貼り付け、同じ日のオフピーク帯に質問を重ねる場面を考える。最初の質問はキャッシュミスなので100万トークンあたり0.15ドルかかるが、コードベースを変えずに2つ目以降の質問を続けると、その部分は0.003ドルまで下がる。キャッシュの効果は、同じ接頭辞を繰り返し送るタスクにだけ当てはまる。毎回まったく違う内容を送り続ける使い方では、この値下げの恩恵をほとんど受けられない。

ここまでの2つの要因をまとめると、次のようになる。

• 時間帯(ピーク/オフピーク): 最大2倍の差
• キャッシュの有無: 最大50倍の差

この2つが重なった結果が、冒頭で見た100倍の差になる。

DeepSeek HarnessやClaude Code、Codexからこのモデルを使う場合、ツール自身がWeb検索やページ取得を行う「検索・フェッチAPI」も動くことがある。こちらは成功したリクエスト1,000件あたり0.75ドルだが、公式価格ページによれば、これらのツール経由の呼び出しは2026年10月31日16:00(UTC)まで無料で、それ以降は課金が始まる。長く使うつもりなら、この切り替わりの日付も覚えておきたい。

ここまでは公式API経由の話だ。では、このモデル自体を自分の手元に置いて動かすことはできるのか。

オープンウェイトは自宅で動かせない規模

DeepSeek-V4.1-Flash-1017は、Hugging FaceとModelScopeでモデルの重みそのものが公開されている。ライセンスはMIT Licenseで、商用利用を含めて制限はない。

ただし、モデルページの仕様欄に記載されたパラメータ数は763B(7,630億)。一般的なコンシューマー向けGPUのビデオメモリは十数GB〜数十GBほどで、この規模のモデルをそのまま読み込んで動かすのは現実的ではない。無料でダウンロードできることと、自宅のPCで動かせることは別の話になる。

自分のPCで直接動かせない代わりに、ホスティングされた環境から使う道は残っている。

• 公式API・公式Web・公式アプリ: モデル名deepseek-flashを指定するだけ。前の節で見た料金がそのまま適用される
• Hugging Face・ModelScopeから重みを直接取得: MIT Licenseのため改変・商用利用も可能だが、763Bパラメータを動かせるだけのGPUが要る
• Ollama経由: 公式モデルページにdeepseek-v4.1-flash:1017-cloudというタグがあり、コンテキスト長100万トークン、テキストと画像の両方の入力に対応する。Claude CodeやOpenCodeなどのツールから、Ollama経由でこのモデルを呼び出すこともできる

ホスティングされている地域やデータの保持方針については、Ollamaの公式ページに記載が見当たらず確認できなかった。

まとめ

DeepSeekは2026年10月17日、deepseek-flashの中身を「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」へ更新した。既存ユーザーは設定を変えなくても自動で新版に切り替わり、料金体系もそのままだ。

その料金体系自体が、ピーク/オフピークという時間帯の区分(2倍)と、同じ内容を繰り返し送ったときのキャッシュヒット(50倍)を組み合わせた仕組みになっている。条件がそろえば、入力コストは最大100分の1まで下がる。モデルの重みはMIT Licenseでオープンに公開されているが、763Bパラメータは自宅のPCで動かせる規模ではない。試すなら、Ollamaなどのホスティング環境を使うのが現実的な選択になる。