Surface Laptop Ultraは、ノートPCのGPUメモリを128GBまで広げた

自分のノートパソコンで大きなAIモデルを動かそうとして、「メモリが足りません」という表示で止まった経験はないだろうか。ノートPCに積めるGPUのメモリには上限があり、モデルが大きくなるほどそこに収まらなくなる。

2026年10月7日(米国時間)、MicrosoftとNVIDIAはこの上限を大きく動かす新型ノートPC「Surface Laptop Ultra」を発表した。CPUとGPUが128GBのメモリを分け合う設計で、普段のノートPCでは考えられない規模のAIモデルを、クラウドを使わずに手元で動かせる余地ができた。何がどう変わり、誰の役に立つのか。価格とあわせて見ていく。

ノートPCのGPUメモリの上限はどこか

ノートPC向けGPUとして現在最上位にあたるのは、GeForce RTX 5090 Laptop GPUだ。NVIDIA公式の比較表によると、このGPUでも搭載されるメモリは24GB GDDR7にとどまる。1段階下のRTX 5080 Laptop GPUは16GB、RTX 5070 Laptop GPU/RTX 5070 Ti Laptop GPUは12GBまで下がる。

ノートPCを選ぶときにGPUのメモリ容量を気にしたことがなくても、この水準はゲーム用途なら十分だった。大きなAIモデルを自分のパソコンで動かそうとして、初めてこの上限にぶつかる人が多い。

では、Surface Laptop Ultraの128GBという数字は、この上限と比べて何が違うのか。

128GBの統合メモリで何が変わるか

24GBが上限だと思っていたノートPCのGPUメモリに、Microsoftが128GBという数字を示してきた。自分はこの差を見て、一桁違うというより「比べる土俵そのものが違う」という感覚に近いと感じた。

MicrosoftとNVIDIAが同日サンフランシスコで共同発表した新型チップ「RTX Spark」が、この数字を可能にしている。NVIDIA公式ブログの説明によると、RTX SparkはGPU(最大6,144コア)とCPU(最大20コア)を1つに組み合わせたチップだ。両者は600GB/sの帯域を持つ専用の接続線でつながり、同じ128GBのメモリ領域を共有する。普通のノートPCのようにCPU用とGPU用でメモリが分かれているのではなく、1つの領域を両方から読み書きする構造になる。

ただし、この128GBはそのままGPU専用メモリの24GBと置き換えられる数字ではない。Microsoft公式ページの脚注は、GPUが実際にアドレス指定できる容量は、CPU側が使う分を差し引いた、合計より少ない量になると明記している。つまり128GBは「CPUと足して使える総量」であり、GPUがまるごと占有できる容量ではない。

この性質を踏まえると、向く使い方と向かない使い方が見えてくる。

誰に向き誰に向かないか

向くのは、AIモデルをクラウドのAPIではなく自分の手元で動かしたい開発者・クリエイターだ。従量課金を避けたい理由や、入力したデータを外部に送りたくない理由がある人に当てはまる。NVIDIAは、同じCUDAのソフトウェアスタックを、このRTX Sparkからワークステーション向けのDGX Stationまで共通で使えると説明している。開発環境を作り直さずに、大きなモデルを試せる点が利点になる。

向かないのは、普段のオフィス作業やゲームが主な用途の人だ。純粋なゲーム性能や文書作成なら、もっと安いノートPCで足りる場合がほとんどで、この価格帯は見合わない。

価格はメモリ容量によって大きく変わる。日本向けの価格は、最小構成で51万3,480円(税込)、最大構成で109万4,280円(税込)まで開きがある。

表の32GB行と128GB行はCPU/GPUのコア数が同じ構成で、メモリ容量だけが違う。それでも価格は38万7,200円差がつき、価格差の多くがメモリ容量の違いだと分かる。予約は発表当日の10月7日に始まり、発売は10月16日としている。買う前に確認したい点は次のとおりだ。

• 128GBのうちGPUが実際に使える容量は、公式ページに具体的な数値の記載がない。動かしたいモデルの大きさに対して余裕を持った構成を選ぶ必要がある
• 発表直後のため、実機でのAI推論速度・ゲーム性能の第三者検証はまだない

まとめ

Surface Laptop Ultraは、CPUとGPUで128GBのメモリを共有する設計だ。現行最上位のゲーミングノートPC向けGPUでも24GBにとどまっていたメモリの上限を、大きく超えた。ただしこの128GBは、CPUと分け合ったうえでの総量であり、GPU専用メモリとそのまま比べられる数字ではない。向くのはクラウドを使わずに大きなAIモデルを試したい開発者・クリエイターで、価格は51万3,480円から109万4,280円まで構成によって幅がある。10月16日の発売に向けて、まずは自分が動かしたいモデルの大きさから、必要なメモリ構成を考えるのがよさそうだ。