macOSが作る人間関係グラフ、iKnowで中身を確認できる

連絡先に電話番号を登録し、写真アプリで家族の写真を整理し、メッセージで毎日のやり取りをする。Macを使っていれば誰もがしているこうした操作を、macOSは裏側で全部つなぎ合わせている。そこから、誰が家族で誰が友人かまで独自に推測している。

2026年10月28日、研究者のDario Pasquini氏とMichał Bazyli氏が、この仕組みを調べたレポートを8rankで公開した。同時に、自分のMacでその中身を確認できる無料ツール「iKnow」も公開している。macOSは2022年に出たmacOS 13以降、こうした人間関係の地図を作り続けているという。保存先はどこで、何をもとに家族だと判定しているのか。

人間関係を束ねる常駐プログラム

Macの中では2つの常駐プログラム(デーモン)が動いている。knowledgeconstructiondとintelligenceplatformdだ。普段は目に入らない。8rankのレポートによると、連絡先・写真・カレンダー・メッセージ・メール・位置情報・画面ロックの記録などを横断して分析し、その人を中心にした「知識グラフ」を組み立てるという。

知識グラフとは、人や物をバラバラなデータとして持つのではなく、「Aさんは母」「Bさんは職場の同僚」のように、つながりの形で1つにまとめたものを指す。8rankのレポートは、この仕組みがmacOS 13以降のすべてのMacに搭載されているとみられると書く。レポート自身も「とみられる」という、断定を避けた書き方をしている。

Appleの研究者も2023年の論文で、端末上でこの種の知識グラフを作り、同期し、補強する技術について述べている(arXiv)。ただし、macOSでの具体的な実装がどうなっているかは、その論文には書かれていない。8rankのレポートの著者は、Appleの公式な説明はman 8 knowledgeconstructiondという短いコマンドの数行だけだとする。そのうえで「得られるのはこれだけだ」と素っ気なく評している。

この仕組みは、どこにどんな形でデータを持っているのか。

51個のデータベースの中身

8rankのレポートによると、人間関係グラフの実体は、~/Library/IntelligencePlatformというフォルダに置かれた51個のSQLiteデータベースだ。中心になるgraph.dbには、「誰が・何の関係で・誰と」という三つ組(トリプル)の形でデータが入る。前の節で挙げた「Aさんは母」という関係も、この形に当てはめると「Aさん・母という関係・自分」という1行になる。人や場所などを表す181種類の「エンティティクラス」と、278種類の「関係(述語)」が定義されている。

データの出どころは幅広い。8rankのレポートが挙げるものだけでも、次の種類がある。

• 連絡先、写真の顔クラスタリング、カレンダー
• ファミリー共有に登録された年齢、ヘルスケアの緊急連絡先
• Siriがメールやメッセージから見つけた人物や予定
• インストール済みのアプリ、通信履歴(誰といつどのアプリでやり取りしたか。本文は含まない)
• 位置情報や移動、Wi-Fiなど端末の信号

8rankのレポートは、Apple Intelligenceが有効なら、オンデバイスのLLMがメッセージ本文を読むと書く。写真の顔に名前と関係性を割り当てる役目も、このLLMが担うという。

この場所はTCCの「フルディスクアクセス」で保護されており、普段は勝手に読み書きされない。ただし中身は暗号化されておらず、平文で保存されている(8rankのレポート)。

51個のデータベース。181種類のエンティティ。278種類の関係。グラフに入るのは、自分だけではない。8rankのレポートは「周囲の人々もグラフに含まれる。家族も友人も、端末を通じて連絡を取ったことのある『誰か』も」と書く。本人が同意した覚えのない相手まで、ノードとして記録される規模になっている。

ここまでの量を知ると、次に気になるのは「誰が家族かをどうやって決めているのか」だろう。

家族らしさを計算する仕組み

仮に、連絡先に「母」として登録された人物がいるとする。同じ姓、同じ住所、頻繁なメッセージのやり取り、写真での共起(一緒に写っている回数)といった情報が、判定の材料になる。連絡先の登録名と、こうした行動データの両方を照らし合わせて初めて、スコアが決まる仕組みだ。

8rankのレポートによると、この判定には2つのXGBoost分類器(EntityTagging_Family、EntityTagging_FamilyAndFriends)を使う。入力は144個の特徴量で、これをもとに家族かどうかを計算する。結果は信頼度のスコアとしてentityTagging.dbに記録され、毎日再計算される。

つまりmacOSは、連絡先の登録名をそのまま信じているのではない。日々の行動の積み重ねから、家族らしさを独自に計算し直している。

この計算を、人は確かめたり直したりできるのだろうか。8rankのレポートは「誤った推論を訂正する一般的な手段はない」と明記している。自分はこの一文の素っ気なさに、Appleの対応の手薄さを感じた。間違って家族や友人と判定されても、ユーザー側から修正する窓口は用意されていない。

iKnowで自分のMacを覗く

ここまでの中身は、8rankが調べるまで公式の文書もなく、外から確かめる手段がなかった。公開された「iKnow」を使うと、これを自分のMacで確認できる。GitHubのREADMEに沿うと、手順は次のようになる。

1. ターミナルアプリに「フルディスクアクセス」の権限を一時的に与える
2. iKnowのリポジトリをgit cloneし、python3 server.pyを実行する
3. 表示されたリンクをブラウザで開く。人物の関係グラフ、写真に写った顔、家族、よく連絡する相手、次の予定の場所などが約12ページに分けて表示される
4. 確認が終わったら、ターミナルに与えたフルディスクアクセスの権限をオフへ戻す

GitHubのREADMEによると、iKnowは127.0.0.1だけに接続を受け付け、データベースはすべて読み取り専用(mode=ro)で開く。外部への通信はContent-Security-Policyでブロックされ、値の保存やログ出力もしない。Python 3があれば、追加のライブラリなしに動く。

確認するときの注意点

iKnowを使うときは、2つ覚えておきたい。1つは対応バージョンだ。GitHubのREADMEによると、動作確認が済んでいるのはmacOS 26.6.2と26.7.1。2026年9月に出たmacOS 27系は、一部のページしか正しく動かない可能性がある。

もう1つは、GitHubのREADMEに「iKnowは完全にLLMで生成されており、100%正確とは限らない」と明記されている点だ。表示される内容は、グラフの中身を読み取って見せたものであり、ツール自体の表示が常に正確とは限らない。グラフの判定に納得がいかない場合も、前の節で見たとおり訂正する手段は用意されていない。

まとめ

macOSは2022年に出たmacOS 13以降、連絡先・写真・メッセージなどを横断して人間関係グラフを作り続けている。保存先は51個のSQLiteデータベースで、181種類のエンティティと278種類の関係が記録される。家族かどうかは、144個の特徴量を使う機械学習で毎日計算されている。訂正する手段は用意されていないが、研究者が公開した無料ツールiKnowを使えば、この中身を自分のMacで、外部に送信することなく確認できる。